Webb当你计算你的误差( r2 )时，它是每个样本的(ytest-y_pred)，所以它可能是负的，也可能是正的(你正在检查你预测的结果和你应该得到的结果的差异，所以负的r2意味着你的预测低 … WebbR方可以是负数。 如果拟合结果比平均值好，就是正数，比平均值差就是负数。 如果我们用均值表示我们的预测值，那么残差 ei=yi−y¯ ，所以此时 R2=0R2=0 。 如果拟合度比均值 …

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WebbR2_score = 0。此时分子等于分母，样本的每项预测值都等于均值。 R2_score不是r的平方，也可能为负数(分子>分母)，模型等于盲猜，还不如直接计算目标变量的平均值。 … Webb10 jan. 2024 · 一、多项式回归方程（1）多项式回归方程式当两个变数间的曲线关系很难确定时，可用多项式逼近 ，称多项式回归（polynomial regression）。. 最简单的多项式 … crayon corner learning center gladbrook

sklearn 得分为负数 - CSDN

Webb28 jan. 2024 · Sklearn模型中预测值的R2_score为负数的问题探讨. WY~峰: 我用随机森林回归树预测波浪类型的数据，不行，R2是负的，还不如用多项式回归预测，还能到0.6，感 … Webbfrom sklearn.metrics import mean_squared_error mse_test = mean_squared_error(y_test, y_pred) mse_test # 0.00015230853357849051 关于python - 我的 r 平方得分为负，但我 … Webb11 apr. 2024 · python机器学习 基础02—— sklearn 之 KNN. 友培的博客. 2253. 文章目录 KNN 分类 模型 K折交叉验证 KNN 分类 模型 概念： 简单地说，K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类（k-Nearest Neighbor， KNN ） 这里的距离用的是欧几里得距离，也就是欧式距离 import ... dkms facebook